Торговая стратегия для краткосрочных трендов

0 229

В 6 номере журнала ForTrader.org мы рассмотрим торговую стратегию, работающую с краткосрочными трендами. Стратегия базируется на индикаторе Moving Average с периодом 200 и на Stochastic с периодами 14.

Алгоритм торговой стратегии

В стратегии используются 2 графика с разными временными периодами (15-минутным и часовым), а также два технических индикатора: средняя скользящая с периодом 200 и медленный Stochastic с периодом 14.

Рис.1. Рабочая область.
Рис.1. Рабочая область.

Поиск сигнала на выход в рынок:

1. Сравниваем средние скользящие на 15-минутном и часовом графике. Наличием тренда считается ситуация, когда цена на обоих графиках находился над или под средней скользящей (см. рис.1.).

2. Когда мы идентифицировали тренд, анализируем 15-минутный график на предмет соответствия его двум условиям (они должны соблюдаться в одно и тоже время):

  • Цена должна быть не более чем на 20 пунктов выше (для покупки) или не более чем на 20 пунктов ниже (для продажи) средней скользящей.
  • Линия быстрого стохастика должна пересечь линию медленного стохастика под уровнем 20 (для покупки) или пересечь вниз линию медленного стохастика над уровнем 80 (для продажи).
Рис.2. Сигнал на покупку.
Рис.2. Сигнал на покупку.
Рис.3. Сигнал на продажу.
Рис.3. Сигнал на продажу.

3. После входа устанавливаем StopLoss. При длинной позиции размещаем стоп-ордер на 10 пунктов ниже 200 МА на 15-минутном графике. В случае открытия короткой позиции размещаем StopLoss на 10 пунктов выше МА на 15-минутном графике. Если цена идет в вашу сторону поднимаем или опускаем (в зависимости от того, длинную или короткую позицию вы удерживаете) стоп для защиты прибыли. Для простоты в следующих примерах мы использовали трейлинг стоп с ходом 25 пунктов от каждой новой вершины или дна (При тестировании мы устанавливали StopLoss от цены покупки или продажи, а не от линии 200 МА).

Тестирование стратегии для краткосрочных трендов

Протестировав вышеперечисленные правила, мы получили следующие результаты:

Рис.4. Тестирование на EURUSD, М15.
Рис.4. Тестирование на EURUSD, М15.

Из результатов видно, что торговля по стандартным параметрам стратегии получается убыточна. Попробуем подобрать наиболее оптимальные параметры в период с 2007.01.11 по 2008.01.11 и после проверить их уже на будущем периоде вплоть до текущего момента.

Протестировав различные комбинации параметров для EURUSD М15, мы остановились на следующих:

Рис.5. Результаты оптимизации стратегии для EURUSD, М15.
Рис.5. Результаты оптимизации стратегии для EURUSD, М15.

Посмотрим, какие результаты даст оптимизированная стратегия.

Рис.6. Результат работы подобранных параметров в период с 2007.01.11 по 2008.01.11.
Рис.6. Результат работы подобранных параметров в период с 2007.01.11 по 2008.01.11.

Как видим, результат получился положительный, за этот период прибыль составила – $12010. Проверим теперь, как данные параметры работают на будущем периоде 08.01.11 по настоящее время.

Рис.7. Работа системы без подбора параметров на участке с 2008.01.11 по настоящее время.
Рис.7. Работа системы без подбора параметров на участке с 2008.01.11 по настоящее время.

Тестирование показало, что параметры получились работоспособными не только на исторических данных, где проводилось изначальное исследование, но и на других. Результат за два месяца составил чуть более $564.

Тестирование системы проводилось постоянным объемом сделки 0,1, без использования систем управления лотом.

Подведем итоги

В целом система показала неплохие результаты. Но все-таки вызывает спорные чувства, т.к. в описании стратегии присутствует много неоднозначностей. Во-первых, выход из сделок осуществляется только по уровням StopLoss, интересным было бы задействовать TakeProfit. Во-вторых, при тестировании получается много «ложных» входов, обусловленных многократными пересечениями линий стохастика. Результаты стратегии доказывают, что она достойна внимания, однако все же требует некоторых доработок.

Теги
0 229
Начать беседу

Добавить комментарий

Кнопка возврата к началу