Индикатор волатильности InverseReaction для MetaTrader 5
индикатор InverseReaction построен на принципе обратного движения цены после ее выхода за границы волатильности.
Другими словами, индикатор показывает, когда цена превышает установленные границы волатильности, после чего можно сделать предположение о коррекционном откате.

Особенности индикатора InverseReaction
- Параметр Confidence Coefficient используется для управления уровнями волатильности. По умолчанию он равен золотому сечению. При нормальном распределении изменений котировок, оно работает примерно в 80% случаев. Увеличение этого параметра приведет к повышению достоверности сигналов, но уменьшит их количество. Уменьшение параметра увеличит количество ложных сигналов.
- Параметр MaPeriod (по умолчанию 3) можно изменять, однако следует помнить о том, что память подобного экономического поведения является очень короткой, поэтому при больших значениях много ложных сигналов.
Рекомендации автора индикатора
- Рекомендуется использовать его совместно с индикаторами Parabolic SAR и Stochastic Oscillator (особенно с Parabolic SAR). Анализ тренда увеличивает качество сигнала.
- Наилучший таймфрейм для хороших сигналов — Daily.
- После появления удачного сигнала, следующий, скорее всего, будет ложным (из-за увеличения реального уровня волатильности).
- При высоких уровнях волатильности часто появляются ложные сигналы.
Скачать индикатор InverseReaction
Другие торговые индикаторы для MetaTrader 5


